Вступ 2026
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier def train_model(X_train, y_train): model = RandomForestClassifier(n_estimators=100) model.fit(X_train, y_train) return model.predict(X_test)
SELECT u.name, COUNT(p.id) AS projects FROM users u JOIN projects p ON p.user_id = u.id GROUP BY u.name ORDER BY projects DESC;
const authenticate = async (req, res, next) => { const token = req.headers.authorization; const user = await verify(token); if (!user) return res.status(401).json({ error: "Unauthorized" }); req.user = user; next(); };
@app.route("/api/projects", methods=["GET"]) def get_projects(): projects = Project.query.filter_by( status="active" ).all() return jsonify([p.to_dict() for p in projects])
Набір 2026 відкрито

Кафедра
Інженерія
програмного
забезпечення

Готуємо фахівців, які вміють створювати програмні продукти від першої ідеї до працюючого рішення та його супроводу.

Дізнатися про вступ →
30+
років досвіду
150+
студентів щороку
F2
спеціальність
Top 10
ІТ-компанії наймають випускників
Наші випускники працюють у провідних ІТ-компаніях
Luxoft
GlobalLogic
Sigma Software
EPAM
Snap Inc.
DataArt
NetCracker
KeepSolid
SoftServe
Andersen
Ubisoft
Переваги

Чому обирають нас

Кафедра, що поєднує фундаментальну інженерну освіту з потребами сучасної ІТ-індустрії

Повний цикл розробки ПЗ

Ми навчаємо не просто писати код, а створювати програмний продукт повністю — самостійно або в команді. Студент отримує досвід, як зібрати вимоги замовника, спроєктувати архітектуру, написати код, протестувати, запустити і підтримувати.

Фокус на штучний інтелект

Штучний інтелект допомагає лікарям ставити діагнози, банкам виявляти шахрайство, компаніям аналізувати клієнтів. Наша програма включає машинне навчання, нейронні мережі та аналіз даних — напрями з найвищим попитом.

Дистанційне навчання

Повноцінне навчання в онлайн-форматі з будь-якої точки світу. Можна здобувати українську вищу освіту, не повертаючись, і поєднувати з навчанням в іноземному ВНЗ або роботою.

Працевлаштування у провідних компаніях

Наші випускники працюють у компаніях зі світовим ім’ям — у п’ятірці найбільших ІТ-роботодавців України з офісами в десятках країн.

Навчання

Що вивчають наші студенти

Від мов програмування до методологій командної роботи

Програмування

Python, C++, Java, JavaScript, Kotlin

Бази даних

Зберігання та обробка інформації

Штучний інтелект

Машинне навчання та нейронні мережі

Аналіз даних

Закономірності у великих масивах

Розробка сайтів та застосунків

JavaScript, Python, PHP, Java, Kotlin

Тестування програмного забезпечення

Якість програм перед запуском

Agile та Scrum

Командна робота в ІТ-компаніях

Проєктування систем

Архітектура, патерни та масштабування

Технології

Інструменти, з якими працюють студенти

Ті самі технології, які використовують провідні ІТ-компанії світу

Мови програмування

Кожна мова для різних сфер ІТ

PythonC++ JavaJavaScriptKotlin

Бази даних та Backend

Серверна логіка та зберігання даних

PostgreSQLMySQLMongoDBNode.jsREST API

Штучний інтелект та аналіз даних

Машинне навчання, нейронні мережі, дослідження

TensorFlowPyTorchscikit-learnpandasNumPy

Frontend та Mobile

Інтерфейси веб- і мобільних застосунків

ReactVue.jsAngularFlutterReact Native

Game Development

Ігрова логіка, графіка та фізика

UnityUnreal EngineC#C++

Життєвий цикл розробки

Методології та розгортання

GitAgileScrumLeanKanban

Обирайте майбутнє усвідомлено

Дізнайтеся, як побудоване навчання, які переваги отримують студенти і ким можна працювати після випуску.

Для абітурієнтів →